机器人的技术不断进步，过去许多不能想象的功能正渐渐被实现。但看来为生活带来便利的机器人，事实上可能是造成你失业的元凶。在英美两国，中等收入者正渐渐被机器人所替代，很多技能正渐渐丧失价值。一个充满机器人佣人的未来或许是美好的，但是我们必须尽快的改变我们的学校来适应这种变化。
1997年8月29日，一个控制美国核武库的计算机系统Skynet获得了自我意识。恐慌的运行员试图关闭它。Skynet在感知到了威胁之后，发射了导弹，摧毁了人类文明，开启了一个机器人统治的世界。这是1984年的电影终结者的故事。
事实上，没有电脑在1997年获得自我意识。最多也就是二流超级计算机Deep Blue击败了世界象棋冠军Garry Kasparov。几十年来，关于机器人接管的忧虑从未停止,但机器人从未起义。
或许2014会有所不同。谷歌似乎是这样认为的。谷歌在12月初购买了一家军事机器人生产商Boston Dynamics。这些机器人被命名为"大狗"，"野猫"或"宠物人"，听起来完全不像终结者中的机器人。现在，管理着你电子邮件，了解你互联网搜索和跟踪你手机的位置的谷歌公司将向你提供这些噩梦般的机器。
虽然Skynet式的谷歌和Boston Dynamics的结合令人不安，但这结合本身并不意味着机器人技术会改变世界。然而，经济学界却越来越重视这种可能性。
其中最主要的原因便是我们熟悉的摩尔定律。摩尔定律声称计算机的能力将迅速和指数式的增长。我们已经习惯了快速增长，但我们还没有完全适应指数式增长带来的影响——这意味着刚刚发生的事会立刻被即将发生的事盖过风头。
宽泛的来说，摩尔定律是指今天的计算机比两年前（甚至仅仅18个月前）的计算机强大两倍。今天的手机就好像曾经的尖端游戏机。而这些游戏机又比终结者电影中的超级计算机要更强大。
软件的效率也在不断提升。我们很容易忽略这一点了，因为微软旗下的Word与20年前相比，似乎没有变的更快。但是手机上运行的国际象棋程序Pocket Fritz 4已经可以击败象棋大师。而这些手机的运行速度远低于Deep Blue。一个会下国际象棋手机并不会带领机器人起义，那我们为什么要关注这个问题？
越来越多的经济学家，包括麻省理工学院的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee（他们的新书叫作"第二个机器时代"）认为机器人和算法正准备进入劳动力市场。
计算机已经开始解决日常问题，也恰恰是最难的问题。在2004年，计算机驾驶汽车或许是个可笑的主意。在当时150英里的计算机驾驶比赛中，最好成绩是在开出7英里后撞车。而现在计算机已经可以安全的驾驶汽车。
2008年，机器人还在为"Slam"的问题中挣扎。Slam全称是"同步本地化和绘制地图"（simultaneous localisation and mapping）。这是一个自动绘制新地点地图的能力，包括分别出身边危险的能力。
2011年，Slam的问题被专家用Kinect成功解决。微软的Kinect游戏中心，利用一系列传感器和处理器，解决了Slam的问题。这项技术在之前非常的昂贵，而现在突然间变得廉价又小巧。语言识别以及Slam等问题，目前制约了机器人与人类一起工作或完成不精确定义任务（例如给不同大小的包裹封上胶带或着打扫厨房）的能力。但机器人的性能真的在不断提升。
"Baxter"
传统的工业机器人需要大量资本投资：出于安全原因，巨大的机器被与人分隔开来。相比之下，Baxter声称能够完成工业机器人同样的工作，却更便宜，能安全与人类工作，并能（根据生产者宣传）更直观的再编程。即使Baxter目前还不能做到这些，摩尔定律意味着他的继任者（五年内处理能力提高8-10倍）将会做到。
发人深省的是，我们已经看到了技术对就业市场影响的证据。伦敦政经的Alan Manning十年前创造了术语"工作两极分化"。当时他发现在英国，收入处于顶部和底部的工作机会有所增加。社会需要的是更多的律师和煎汉堡的人。而中等技术的工作正在消失。同样的趋势也发生在美国。这趋势对工资的影响显而易见：高收入者薪资强劲上涨，低收入者薪资涨幅一般，而中等收入者的薪资增长停滞。
针对这一趋势最主要的解释是：技术变革使某些技能变得更有价值，而使另一些技能失去了价值。打字员，书记员，旅行中介以及银行柜员会发现他们的技能正在贬值。机械化目前主导了农业，大规模建筑业和制造业。很多美国人认为制造业就业机会流失到了中国；事实上，中国制造业就业人数也一直在下降。即使中国人也必须担心机器人的影响。当然便宜，无处不在的机器人工带来了许多好处，并在未来会继续造福人类。问题是我们是否为未来做好了准备。未来将会有许多愿意并且具有工作能力的人发现自己没有被雇佣的价值。
等到现在10岁的孩子们大学毕业的时候，电脑会比现在便宜并且聪明一百倍。一个充满机器人佣人的未来或许是美好的，但是我们必须尽快的改变我们的学校来适应这种变化。
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